Какие стратегии подбора гиперпараметров вы знаете?
Можно назвать три стратегии:
✔️Grid Search При таком подходе для каждого гиперпараметра пользователю необходимо вручную указать список значений, которые алгоритм сможет опробовать. Далее модель обучается, используя каждую комбинацию гиперпараметров, и возвращает комбинацию, которая даёт оптимальный результат. Этот подход может быть довольно затратным в вычислительном отношении. ✔️Случайный поиск Этот подход похож на Grid Search, но отличается тем, что вместо указания того, какие значения следует проверять для каждого гиперпараметра, даётся верхняя и нижняя граница значений для каждого гиперпараметра. Затем с равномерной вероятностью выбираются случайные значения в пределах этих границ. Далее пользователю возвращается лучшая комбинация. ✔️Байесовская оптимизация Этот подход основан на теореме Байеса. Эта теорема описывает вероятность наступления события на основе имеющейся информации. При Байесовской оптимизации строится вероятностная модель из набора гиперпараметров, который оптимизирует определённый показатель. Также используется регрессионный анализ для итеративного выбора наилучшего набора гиперпараметров.
Какие стратегии подбора гиперпараметров вы знаете?
Можно назвать три стратегии:
✔️Grid Search При таком подходе для каждого гиперпараметра пользователю необходимо вручную указать список значений, которые алгоритм сможет опробовать. Далее модель обучается, используя каждую комбинацию гиперпараметров, и возвращает комбинацию, которая даёт оптимальный результат. Этот подход может быть довольно затратным в вычислительном отношении. ✔️Случайный поиск Этот подход похож на Grid Search, но отличается тем, что вместо указания того, какие значения следует проверять для каждого гиперпараметра, даётся верхняя и нижняя граница значений для каждого гиперпараметра. Затем с равномерной вероятностью выбираются случайные значения в пределах этих границ. Далее пользователю возвращается лучшая комбинация. ✔️Байесовская оптимизация Этот подход основан на теореме Байеса. Эта теорема описывает вероятность наступления события на основе имеющейся информации. При Байесовской оптимизации строится вероятностная модель из набора гиперпараметров, который оптимизирует определённый показатель. Также используется регрессионный анализ для итеративного выбора наилучшего набора гиперпараметров.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
